提示词(prompt)的用法——入门教程

你有没有这种感觉——别人用 AI 噼里啪啦几分钟搞定的事，你磨了半天就是出不来想要的效果？问题大概率不在工具，在你跟 AI 说的那句话上。

这就是提示词工程学（Prompt Engineering）。这个在一年前是一门学问，Github上面分享prompt的和现在分享skill的一样的多。只是现在大模型变的聪明了很多，不需要他们精准的提示词也能输出你想要的结果来，所以热度也就降下来了。

但是，会用提示词在现在依然很重要。可以这么说吧，提示词决定了你的上限。

会用提示词，同样的一个工作，会用提示词的一遍就能完成，而不会用的要多轮对话才能完成。一来一去会浪费很多token。

所以对于要入门AI的新手来说，虽然不需要像以前那种专研提示词了，但是基本的能力还是要有。

今天这篇就聊明白：提示词是什么、怎么写才管用、哪些坑千万别踩。

提示词到底是什么？

提示词，即prompt，就是你跟 AI 说的那句话。

但这句话可深可浅。浅的，就是"帮我写个请假条"；深的，可以是一段几百字的指令，把 AI 的角色、背景、输出格式、注意事项全规定好。

打个比方：提示词就像你给新来的实习生布置任务。你如果说"帮我把那个东西弄一下"，实习生一脸懵；你如果说"把上个月的客户反馈整理成表格，按问题类型分类，每类标出出现次数，今天下班前发我邮箱"，实习生就知道怎么干了。

AI 也一样——你说得越清楚，它干得越漂亮。

个人提示：很多人觉得提示词写长就是好，其实不是。关键是"说到点子上"。十句废话不如一句精准的要求。后面会教你怎么做到精准。

提示词的基本套路

写提示词有个万能公式，适合绝大多数开篇场景：

角色 + 背景 + 要求 + 格式

角色：让 AI 知道"以谁的身份说话"

你是一个有 10 年经验的产品经理
你是一个小学语文老师
你是一个资深前端工程师

给了角色，AI 就有了"人设"，输出的内容和语气都会贴合这个身份。比如你让它以"产品经理"身份分析需求，它就会从用户价值、商业价值的角度去思考，不会给你整一堆代码。

背景：让 AI 知道"在什么情况下"

我正在准备一份给老板的季度汇报
这是一个面向小白的编程入门教程
我之前试过直接让 AI 生成全文，效果很差

背景信息越具体，AI 越不会跑偏。特别是你之前踩过坑的场景，一定要告诉 AI，不然它还会犯同样的错。

要求：让 AI 知道"要做什么、不能做什么"

只分析原因，不要给解决方案
必须包含具体的代码示例
不要使用"赋能""降本增效"这类 AI 味的词

"不能做什么"比"要做什么"更重要。AI 默认会往"全面"的方向写，经常给你塞一堆不想要的东西。提前说清楚边界，它就知道收了。

格式：让 AI 知道"长什么样"

用表格呈现
每条不超过 50 字
分三个部分：问题、原因、建议

这个最容易被忽略，但效果最明显。同样一份分析，"用表格输出"和"随便写"出来的可读性天差地别。

上面这个理解即可，不需要背。你写多了自然就形成习惯了。

常见场景的提示词模板

搞清楚基本套路后，来看看几个最常用的场景，我直接给你模板，改改就能用。

场景一：让 AI 写文案/文章

你是一个公众号作者，文风口语化、接地气，喜欢用生活化的比喻。

我需要写一篇关于[主题]的文章，面向[读者群体]。

要求：
永远不要出现“不是....而是...."的结构;永远不要出现破折号;永远不要结构化输出;4.尽量减少标题和列表的输出样式;尽量减少表情符号的使用。在大部分情境下，减少使用夸张词汇，减少使用比喻、隐喻(几乎禁止使用比喻)，减少使用引号，减少需要使用引号的词汇，语言风格自然平实客观。

格式：1000 字左右，分 3-4 个小节

个人习惯：我写文章的提示词一般都会把"不要怎么写"列出来，因为 AI 默认的写法太"正确"了，正确到没灵魂。把讨厌的写法禁了，出来的东西会好很多。

场景二：让 AI 帮你解释问题

请帮我解释一下【你的问题】。请用两种方式进行回答：1. 初学者版本：面向对象是村口的二大爷，用二大爷也能听得懂的话语为他进行详细解释。2. 深度专业版本： 面向对象是专业人群，一定不能出现事实错误。

小技巧：加一句"苏格拉底提问方式"，AI 就会一直追问你的问题，直到他完全理解。

场景三：让 AI 帮你理思路

【你的问题/需求】请你在回答前，先问我问题。要求：用苏格拉底提问。并且根据我的回答，继续追问。直到你有95%的信心理解我的真实需求和目标。然后才给出方案。

个人习惯：我回答不会按照提问来回来，我会想到啥回答啥。这样效果更好。

场景四：让 AI 做创意/头脑风暴

我想探讨【领域】里的【问题类型/场景】。先别回答。
请你先选一位最适合的领域顶尖名人专家来思考它。可以是活人或历史人物，名字可以小众，但必须在该细分领域很专业。如果你不确定该选谁，可以先反问我2个定位问题再选。
先输出1.你选谁，他对应的细分领域2.为啥选他，三句话然后再让我描述详细的问题。
我马上要参加一场辩论赛，会有很多人来挑战我的观点。我的观点是【观点】我希望这个理论必须变得无懈可击。如果你是一个学者，你需要用尽一切论据、细节和逻辑，来挑战我、反驳我。你的唯一目标，就是证明我是错的。你会怎么反驳呢？

这是另一种更加特殊的理思路的办法，有时候会用得着。

这些写法会让 AI 变笨

学会了怎么写，再来看看什么不该写。这些都是我踩过的坑，提前帮你排雷。

大而空的指令

❌ "帮我写一篇好文章" ✅ "根据这篇文章，学习，然后参考这篇文章帮我写一篇 关于xx的文章"

一次塞太多要求

❌ "帮我写篇文章，要包含市场分析、竞品对比、用户调研、产品规划、技术方案和排期"

要求太多，AI 会每个都沾一点，每个都浮于表面。正确做法是拆开来，一个一个来。先写市场分析，写完确认没问题，再来竞品对比。

这和吃饭一样，一口一口来，别一口塞一桌菜。

忘了说"不要什么"

AI 默认的"讨好模式"会让它写一堆你以为需要但其实不需要的东西。比如你让它写个方案，它给你加上摘要、目录、参考文献、致谢……洋洋洒洒三千字，有用的就两百。

提前把不要的东西说清楚，省时省 token。

把 AI 当搜索引擎

❌ "2024 年中国 GDP 多少"

这种事实性的问题，AI 会"编"一个看起来很靠谱的答案，实际上可能是错的。AI 是生成式模型，不是搜索引擎。需要精确数据的时候，自己去查，别偷这个懒。

个人感悟：提示词写得好不好，本质上反映的是你自己的思路清不清楚。你自己都想不明白要什么，AI 更不可能替你想明白。所以写提示词之前，先花 30 秒想清楚"我到底要什么"，这比任何技巧都管用。

什么时候该写长，什么时候写短？

有人问：提示词到底写多长才合适？

看情况。

简单任务写短。"帮我写个请假条，事假，三天"，这就够了，不需要加角色加背景加格式。

复杂任务写长。让 AI 帮你写一篇完整的方案，那角色、背景、要求、格式一个都不能少，而且每个环节还要加验收标准和禁区。

拿不准就先短后长。先简单说一遍，看 AI 的输出哪里不满意，针对性补充。比一开始就写一堆效果好——因为你看了第一版之后，才知道自己真正要改什么。

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写提示词这事，说白了就是"学会跟 AI 说话"。不是学什么高深的技术，而是把自己脑子里的想法，用 AI 能听懂的方式说清楚。

以上只是提示词入门的学习方法。接下来继续学习提示词的方法就更简单了，直接向AI学习就行了。比如当你啰啰嗦嗦向AI描述了一大堆后，AI用几个简单的词就总结出来了，你直接“恍然大悟”，觉得“原来还能这么说”。

还有一种就是你讨厌AI的输出的方式，比如结构化方式，比如“不是...而是...”这种说话方式，你平时写不喜欢这样，但是给AI说绝对要这样说。

这也是AI教给你的东西。

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