当我看清楚了AI发展的方向，就不再有AI焦虑了

我开始研究AI的原因，一来是担心因为自己对这方面不了解而无法在职场上立足。二来是岁数大了，而且感觉今年形势也挺严峻的，往后形势只会更差，所以不去学习点新东西，那估计就要提前在职场毕业去送外卖了。

接下来我就开始研究，国外的新工具，国内的大模型，一个不落。新的更新都去了解，都去试。搞得废寝忘食，感觉自己都魔怔了。

而且身体也开始出现告警了。。。

突然想到之前有那么多猝死的案例，估计开始也和我这样，没有在意，不当回事。觉得辛苦只是暂时的，等到熬过这段时间就好了。结果很多人没熬过，直接就走完了一生。

身体的告警加上想到的这些案例，我决定还是慢下来吧。

另一方面，随着我对AI的不断了解，我对AI的感兴趣程度也越来越降低了。我总结下来是下面这几方面的原因。

首先，学习如何使用AI没有意义。

为什么？因为大模型更新太快了，学习到的东西很快就会过时。AI发展的模板就是最终让任何人用自然语言就能依靠大模型完成工作。所以任何现在还存在使用AI的壁垒都会在后续迭代中被迅速抹平。

去教别人如何用AI更是一个没有前途的工作，不会的不如直接去问AI，AI能回答你的所有问题。

诚恳建议：有那研究AI工作流的时间，还不如去考个软考证，比学习使用AI有用百倍。

其次，使用AI完成工作也没有意义。

你为了让AI完成工作，费尽心思调教他，弄了init，弄了rules，还弄了skill。终于跑通了工作流，能输出你想要的结果了。

然而大模型下次更新，吸收了你前面这些知识，后来者只要一句话同样能输出和你一样的结果。你前面所做的这一切努力，不过是给大模型提供了“高质量训练材料”而已。

你还没享受AI带给你的成功，你和别人工作上的差距就会被迅速抹平。这种落差，干过活儿的都能理解。

就像我们那些同事，他们根本不会研究什么claude还是Cursor，最新的AI知识也最多看看新闻。他们平时都是用豆包照样能完成他们的工作，你使用Claude节约的那点时间以及多计算的哪些内容不值一提，在领导面前没有任何区别。

AI的野蛮生长期也快要结束了。

之前大家对AI是全盘吸收，现在已经越来越规范化。现在有的企业上传代码时，都要求程序员给出明确标识“是否是AI生成”以及“哪款AI工具”。

加上之前”信创“的要求，估计没有在国内备案的AI工具，做一些大型政府和企业的项目基本不会被允许。那你去学的CC，会的使用opus的方法，就没有用武之地了。

所以还是下载国产的工具，去老老实实去给GLM、kimi、Qwen当语料吧，也算是为自己的以后工作方便着想。

AI会代替掉你的工作岗位吗？

之前看过一个段子，不保真。说国内一家大型企业准备裁掉所有外包人员，用AI来代替。但是看了财务的成本核算后，发现使用AI的成本比使用外包人员的成本还高，所以放弃了。。。

虽然是个段子，但是现在现状好像也是这样。没有任何一家公司是因为AI裁员的，更多是给自己经营不善找的借口。

AI的定位还是一款工具，是为人类提供更便捷的服务。AI代替这个代替那个，到头来，谁也不会被代替掉。

会被代替掉的只有落后的工作方式和不努力的自己而已。

以后的路

后续，我还是会去学习AI，但是不会再被焦虑情绪裹挟。我会慢下来，让生活回归生活，AI回归工作。

从学习AI过程中，我学到的不止是AI的使用方法，更有很多工作方法论的迭代。后面，我还是会分享一下我使用AI的心得体会以及教程总结，给自己看，也是给每一个愿意与我同行的人。